Nvidia sắp ra mắt siêu máy tính AI cá nhân có thể xử lý 1.000 tỷ phép tính mỗi giây

Cận cảnh siêu máy tính AI cá nhân Project Digits.

Project Digits được trang bị GB10 Grace Blackwell Superchip, một con chip tối tân hợp tác phát triển giữa Nvidia và MediaTek, đạt hiệu suất AI một petaflop, tương đương 1.000 tỷ phép tính mỗi giây với độ chính xác FP4 (chuẩn độ chính xác số học dấu phẩy động được tối ưu hóa dành riêng cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo). Chip này tích hợp các lõi Cuda thế hệ mới, lõi Tensor thế hệ thứ năm cùng CPU Grace 20 lõi tiết kiệm điện năng, kết nối qua công nghệ NVLink-C2C để đảm bảo hiệu suất tối ưu trong xử lý dữ liệu.

Sản phẩm còn sở hữu bộ nhớ thống nhất 128 GB và ổ lưu trữ NVMe lên đến 4 TB, gấp nhiều lần cấu hình máy tính cá nhân thông thường. Hệ thống có thể xử lý các mô hình AI lên tới 200 tỷ tham số và có khả năng kết hợp hai thiết bị để chạy các mô hình khổng lồ như Llama 3.1 với 405 tỷ tham số. Đặc biệt, Project Digits chỉ cần sử dụng nguồn điện dân dụng thông thường, thay vì các hệ thống lớn tiêu tốn điện năng như trước đây.

Người dùng Project Digits được tiếp cận thư viện phần mềm AI phong phú của Nvidia, bao gồm các công cụ phát triển, điều phối và mô hình đào tạo trước thông qua danh mục NGC. Hệ thống chạy trên nền tảng DGX OS dựa trên Linux, hỗ trợ PyTorch, Python, Jupyter notebook và cho phép tối ưu hóa mô hình với Nvidia NeMo hoặc tăng tốc quy trình với Nvidia RAPIDS.

Đặc biệt, sản phẩm giúp các nhà phát triển dễ dàng thử nghiệm mô hình cục bộ trước khi triển khai lên các nền tảng đám mây hoặc trung tâm dữ liệu, nhờ kiến trúc Grace Blackwell.

Project Digits được thiết nhỏ gọn như một chiếc loa mini.

Tại sự kiện CES 2025, Nvidia còn giới thiệu hàng loạt sản phẩm khác như dòng card đồ họa Blackwell RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti và RTX 5070. Đây là các giải pháp hướng đến việc tăng cường hiệu suất đồ họa cho cả máy tính cá nhân lẫn hệ thống AI.

Ngoài ra, CEO Nvidia Jensen Huang cũng công bố các sáng kiến mới trong lĩnh vực AI và robot. Nền tảng Cosmos được thiết kế để đào tạo robot mô phỏng hành vi con người, trong khi chip Hyperion 9 hỗ trợ xử lý dữ liệu từ máy ảnh, radar và Lidar phục vụ các hệ thống xe tự lái. Các sản phẩm của Nvidia hiện diện trên hàng loạt thiết bị từ máy tính cá nhân đến các phương tiện tự hành của Waymo, Tesla, Xiaomi và Zoox.

Nvidia không giấu tham vọng định hình kỷ nguyên AI khi đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển. Công ty đang mở rộng ứng dụng AI sang nhiều lĩnh vực như y tế, giáo dục và sản xuất công nghiệp. Với Project Digits, Nvidia nhắm đến mục tiêu phổ cập công nghệ AI cho hàng triệu nhà phát triển trên toàn cầu.

Sự ra mắt của Project Digits phản ánh chiến lược dài hạn của Nvidia trong việc duy trì vị thế dẫn đầu thị trường AI. Hiện tại, công ty đang chiếm lĩnh phần lớn ngân sách chi tiêu AI từ các công ty Big Tech, với dự báo tổng chi tiêu GPU của nhóm này có thể lên tới 200 tỷ USD vào năm 2025. Tuy nhiên, sự cạnh tranh từ các đối thủ như AMD cũng đang gia tăng, đặt ra thách thức cho Nvidia trong việc bảo vệ thị phần của mình.

Tuy nhiên, với lợi thế từ phần mềm độc quyền CUDA và nguồn tiền mặt dồi dào, Nvidia đang đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng sản xuất để duy trì 80% - 85% thị phần chip AI, đáp ứng thị trường trị giá 500 tỷ USD vào năm 2028. Các chuyên gia từ quỹ IO thậm chí dự đoán, Nvidia có thể đạt vốn hóa thị trường lên tới 10.000 tỷ USD vào năm 2030, củng cố vị trí là một trong những công ty công nghệ giá trị nhất thế giới.