Nếu cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 là tồi tệ, hãy tưởng tượng một cuộc khủng hoảng tài chính diễn ra nhanh hơn và xa hơn vì nó được kích hoạt bởi A.I. Ảnh: Financial Times
Barclays hợp tác với Amazon ở Đức cho thấy công nghệ đang thay đổi lĩnh vực này như thế nào.
Tuần trước, mảng kinh doanh thẻ tín dụng của Barclays đã ký một thỏa thuận với Amazon để cung cấp các dịch vụ mua sắm và thanh toán tùy chỉnh liền mạch ở Đức, theo Financial Times.
Thông báo trên không mấy thu hút sự chú ý trong bối cảnh cuộc bầu cử Mỹ, đại dịch COVID-19- và việc hủy bỏ đợt chào bán công khai lần đầu trị giá 37 tỉ USD của Ant Financial.
Tuy nhiên, các nhà đầu tư và cơ quan quản lý lại có sự quan tâm. Đó không phải là vì những gì mà thỏa thuận cho thấy về thói quen mua sắm của người Đức, sự mở rộng của Amazon hay chiến lược Barclays.
Thay vào đó, ý nghĩa thực sự của sự ràng buộc của Đức là một dấu hiệu nhỏ cho thấy một cách bất thường về một cuộc chạy đua đang diễn ra sôi nổi tại các ngân hàng và công ty công nghệ, nhằm tìm cách sử dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (A.I) trong tài chính.
Về cơ bản, Barclays và Amazon đang liên kết dữ liệu với phân tích A.I để phê duyệt tín dụng và dự đoán những dịch vụ tùy chỉnh mà khách hàng sẽ muốn tiếp theo. Giám đốc Điều hành Jes Staley của Barclays cho rằng: “Cá nhân tôi nghĩ rằng quan hệ đối tác với Amazon là một trong những điều quan trọng nhất đã xảy ra với Barclays trong 5 năm qua”.
Các ngân hàng không hoạt động suốt ngày đêm. Nhưng các giao dịch tài chính trên khắp thế giới diễn ra mọi lúc. Vì vậy, trí tuệ nhân tạo trong Mobile Banking đang định hình lại trải nghiệm khách hàng. Ảnh: Cumulations.
Điều gì xảy ra tiếp theo trong cuộc đua A.I này có thể sẽ sớm trở nên quan trọng. Nó giúp xác định những người chiến thắng trong tương lai trong lĩnh vực tài chính và một loạt rủi ro pháp lý lớn tiếp theo.
Các nền tảng A.I đang được triển khai trong lĩnh vực tài chính mạnh hơn theo cấp số nhân so với bất kỳ thứ gì được thấy trước đây. Đặc biệt, các khả năng được giải phóng bởi một tập hợp con của A.I gọi là “học sâu” đại diện cho “sự gián đoạn cơ bản” so với quá khứ.
Tỉ phú Jack Ma, người sáng lập Alibaba - công ty mẹ của Ant, được cho là một trong những người đầu tiên phát hiện ra tiềm năng của A.I.
Ảnh: au.finance.
A.I sử dụng dữ liệu về hoạt động kỹ thuật số của người tiêu dùng và doanh nghiệp để dự đoán rủi ro tín dụng và cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh. Đó là lý do chính khiến tập đoàn tài chính Trung Quốc mở rộng với tốc độ chóng mặt như vậy.
Tuy nhiên, các công ty phương Tây đang chạy đua để bắt kịp cả lĩnh vực bán lẻ - với thỏa thuận của Barclays với Amazon ở Đức - và tài chính bán buôn. Về lý thuyết, điều này có thể có lợi như một cách để “dân chủ hóa tài chính”, như cựu thống đốc Ngân hàng Trung ương Anh Mark Carney nhận xét.
Cụ thể hơn, những đổi mới này sẽ cho phép các công ty tài chính cung cấp cho người tiêu dùng “nhiều lựa chọn hơn, dịch vụ nhắm mục tiêu tốt hơn và định giá nhạy bén hơn”.
Ant đã sử dụng kho dữ liệu khổng lồ và A.I để phân tích rủi ro tín dụng theo cách mà công ty cho phép cung cấp các khoản vay rẻ hơn. Được điều chỉnh chính xác, A.I cũng có thể giúp các cơ quan quản lý và kiểm soát rủi ro phát hiện gian lận dễ dàng hơn và cải thiện các bài kiểm tra căng thẳng của ngân hàng.
Tuy nhiên, chi phí tiềm ẩn rất lớn. Một trong số đó là xu hướng của các chương trình A.I bị áp đặt thành kiến trong việc ra quyết định. Điều này khác với việc xoay quanh rủi ro về quyền riêng tư.
Thứ 3 là chống độc quyền: vì có một cơ sở dữ liệu khổng lồ mang lại lợi thế hấp dẫn về A.I, nên có xu hướng các công ty thống trị trở nên thống trị hơn bao giờ hết.
Vấn đề thứ tư là các chương trình A.I thường được xây dựng trên các tuyến tương tự, việc sử dụng chúng có thể làm giảm sự đa dạng về thể chế và làm suy yếu khả năng phục hồi của tài chính.
Vấn đề lớn nhất của tất cả là độ mờ. Việc thiếu khả năng diễn giải hoặc khả năng kiểm toán của A.I và các phương pháp học máy có thể trở thành một rủi ro cấp vĩ mô. Các ứng dụng của A.I và học máy có thể tạo ra các hình thức kết nối mới và bất ngờ giữa các thị trường tài chính và các tổ chức.
Do đó, một ý tưởng hiển nhiên và hấp dẫn là các chính trị gia có quyền nhấn nút "tạm dừng". Thật vậy, đó là những gì Bắc Kinh dường như đang cố gắng làm với Ant, trong quyết định dừng vụ IPO lớn nhất lịch sử.
Tuy nhiên, quyết định đó cũng không hẳn là một ý tưởng tốt, vì những lợi ích tiềm năng. Điều sẽ tốt hơn nhiều là các nhà hoạch định chính sách và nhà tài chính nên nắm lấy 4 ý tưởng.
Đầu tiên, các công ty tham gia vào các hoạt động tài chính hỗ trợ A.I phải được điều chỉnh trong khuôn khổ tài chính. Điều đó không có nghĩa là chuyển tất cả các quy tắc ngân hàng cũ sang fintech.
Nhưng các ngân hàng trung ương và cơ quan quản lý phải duy trì giám sát fintech và duy trì một sân chơi bình đẳng, ngay cả khi điều đó đòi hỏi họ phải mở rộng giám sát sang các lĩnh vực mới, chẳng hạn như dữ liệu được cắm vào nền tảng A.I.
Thứ 2, các cơ quan quản lý rủi ro phải kết nối các hầm chứa thông tin. Rất ít người hiểu cả A.I và tài chính; thay vào đó, những người có những kỹ năng này thường ngồi ở các cơ quan và bộ phận khác nhau. Đây là điều đáng báo động.
Thứ 3, không thể giao tất cả việc tạo ra và kiểm soát tài chính hỗ trợ A.I cho những chuyên gia có tầm nhìn hẹp. Thay vào đó, những người xây dựng chiến lược phải có một cái nhìn tổng thể về tác động xã hội của A.I.
Nhưng để điều này xảy ra, cần phải có bước phát triển thứ tư: các chính trị gia và công chúng phải chú ý đến những gì đang được tiến hành, thay vì thuê các chuyên gia kỹ thuật thuê ngoài.
Nếu cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 là tồi tệ, hãy tưởng tượng một cuộc khủng hoảng tài chính diễn ra nhanh hơn và xa hơn vì nó được kích hoạt bởi A.I.








-
Trung Quốc xây trung tâm AI ở độ cao 3.600m trên “nóc nhà thế giới”
03/07/2025 8:41 AMỞ độ cao hơn 3.600m so với mực nước biển, trên vùng đất khắc nghiệt của cao nguyên Tây Tạng, Trung Quốc đang triển khai một trong những dự án tham vọng nhất trong lĩnh vực công nghệ, đó là xây dựng trung tâm dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) quy mô lớn.
-
OpenAI hoàn tất vòng gọi vốn lịch sử, định giá tăng gần gấp đôi chỉ sau nửa năm
01/04/2025 8:49 PMNgày 31/3, OpenAI thông báo đã hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 40 tỷ USD, nâng mức định giá của công ty lên 300 tỷ USD. Đây được xem là vòng huy động vốn lớn nhất trong lịch sử công nghệ, phản ánh sự quan tâm mạnh mẽ của các nhà đầu tư đối với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).
-
"Cha đẻ" ChatGPT kỳ vọng doanh thu vượt 12 tỷ USD năm 2025
29/03/2025 9:48 AMTheo báo cáo mới nhất của Bloomberg, OpenAI - công ty phát triển ChatGPT kỳ vọng đạt mức doanh thu 12,7 tỷ USD trong năm 2025, tăng hơn gấp ba lần so năm 2024. Đến năm 2026, doanh thu có thể tiếp tục tăng vọt, cán mốc 29,4 tỷ USD.
-
“Cha đẻ” DeepSeek vươn lên top những người giàu nhất thế giới, vượt mặt CEO Nvidia?
13/02/2025 11:21 AMLiang Wenfeng, nhà sáng lập DeepSeek, đang trên đà trở thành một trong những tỷ phú giàu nhất thế giới sau khi công ty của ông ra mắt mô hình AI đột phá. Với cổ phần chi phối, khối tài sản của ông có thể vượt qua cả Jensen Huang – CEO của Nvidia.
-
Ba công ty công nghệ hàng đầu thế giới “bắt tay” thành lập công ty mới, đầu tư 500 tỉ USD vào AI và tạo ra 100.000 việc làm
22/01/2025 5:25 PMNgày 21/1, Tổng thống Mỹ Donald Trump cùng ba tập đoàn công nghệ hàng đầu đã công bố dự án hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) lớn nhất lịch sử Mỹ, với tổng vốn đầu tư dự kiến lên tới 500 tỷ USD trong vài năm tới. Sự kiện này đánh dấu một bước tiến lớn trong cuộc đua công nghệ toàn cầu, với mục tiêu khẳng định vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI.
-
OpenAI công bố mô hình AI suy luận với tính năng vượt trội
23/12/2024 1:16 PMNgày 20/12, OpenAI công ty trí tuệ nhân tạo (AI) được Microsoft hậu thuẫn, đã công bố đang thử nghiệm hai mô hình AI lý luận mới mang tên o3 và o3 mini. Đây là một bước tiến quan trọng trong cuộc cạnh tranh giữa các "ông lớn" công nghệ như OpenAI và Google nhằm phát triển những mô hình AI có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.